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序号

设备名称

数量

技术指标

1

Statistics Base－基础模块

1

Statistics Base是Statistic略平台，确保用户可综合使用Statistics软件的其他功能模块和Statistics 家族的产品，提供数据访问、数据管理和准备、数据分析和报告功能。分析技术除了包含一般的常见略列计算外，提供范围广泛的用于基本分析的统计过程，包括计数、交叉列表分析、描述统计、探索分析、均值比较、方差分析、相关性分析、非参数检验、多重响应分析、因子分析、线性回归、曲线估计、聚类分析、判别分析以及尺度分析等等。

2

Regression－回归模块

1

提供大量的非线性建模分析程序，包括多项/二项Logistic回归、非线性回归、加权最小二乘、两阶段最小二乘、Probit等回归方法。

3

Advanced   Statistics－高级统计模块

1

利用专门用以描述、拟合数据间内在复杂关系的统计方法，多变量分析技术包括：广义线性模型（GZLMS）、混合模型、一般线性模型（GLM）、方差成分估计、MANOVA、Kaplan-Meire估计、Cox回归、层次对数线性模型、对数线性模型、生存分析。

4

Custom Tables－自定义表模块

1

灵活的交互功能，创建表格时的可预览性，及其统计推断和数据管理的能力，帮助用户更方便清楚地了解结果。

5

Categories－分类模块

1

提供深入分析复杂分类数据和高略工具，可以图形化展示数据中的潜在关系，通过启发性的概念映射、最优尺度、偏好尺度和数据降维技术，揭略潜在的关系，了解大型表中的计数、分级和排序是如何关联的。

6

Exact Tests－精确检验模块

1

在提供传统计算方法的同时，还可以对数据属于小样本或数据变量中很高的比例集中于某一类别，或者，不得不将数据细分为几个类别，提供有效的解决方法，得出正确结论。

7

Missing Values－缺失值模块

1

提供六种缺失值诊断报告，可以从多个角度检查数据，发现数据缺失模式，并利用统计方法填充缺失值。

8

Conjoint－联合分析

1

Conjoint是用来模拟消费者决策过程的研究工具，帮助决策者衡量产品或服务在消费者心中的位置，模拟情况发生略，略的响应。

9

Complex Samples－复杂抽样模块

1

提供专门的统计工具，准确地计算复杂抽样设计的统计量和标准误差。

10

Decision Trees－决策树

1

能够直接创建分类决策树，用于分段、分层、预测、数据降维、变量筛选、类别合并以及连续变量离散化，准确地识别群体，发现群体之间的关系并预测未来事件。

11

Data   Preparation－数据准备模块

1

简单便捷地识别可疑或无效的观测、变量以及数据值，了解数据缺失的模式，总结变量的分布，获得更准确的分析结果。

12

Forecasting－预测模块

1

利用完备的时间序列模型提高预测能力，包括多重曲线拟合、平滑以及自回归方程估计。利用专家建模器，可自动从ARIMA和指数平滑模型中选择最佳拟合时间序列和因变量的模型，避免反复选择模型的工作。

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Programming   Extension－扩展模块

1

略SPSS一连串的分析动作以达到自动化的目的。

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Neural Networks－略络模块

1

用S略络模块来建模数据中复杂的输入输出之间的关系或者数据之间的模式。可以选择分类算法（分类输出）或者预测算法（数值型输出），算法类型不少于两类。

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Direct   Marketing－市场营销模块

1

SPSS EZ RFM基于最近购买（recency）、频率（frequency）、金额（monetary）细分消费群体，略营销者略需工具。

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Bootstrapping－自抽样模块

1

通过重复抽样，快捷地估计出观测值的分布，估计标准误差和总体参数的置信区间，估计平均、中位数、比例、优势比、相关系数、回归系数以及其他统计量，要求结果准确、可靠